管理训练样本

上传样本

训练集创建后，您会看到一个空的样本管理和图片上传界面，引导您上传训练样本图片。

如果您训练的是一个特定人像模型，那么上传20张左右同一人物各角度的高清晰头像图片即可。如果您训练的是某一类特定风格，图片量可能需要更多一些。

系统将启动为您将上传素材处理位512*512，画面内容中心聚焦的图片，以便于训练。如果觉得训练样本不足，可以继续上传。

编辑和标签管理

样本管理

样本管理的方式和您电脑上的文件管理器类似，可以通过鼠标点击和拖拽选择图片。通过搜索框，以标签内容为关键字搜索图片。

选中图片后，右侧会出现图片标签编辑面板，可以为选中的图片添加标签。系统在预处理样本图片时，会利用AI自动为每张图片打上一些标签，您可以补充或者修改。

标签管理

基于选中的图片，右侧面板内会展示选中图片所包含的所有标签。其中高亮的，表示这些图片共有的标签（交集）；非高亮的，表示部分图片拥有的标签（合集）。如果通过点击仅选中一张图片，则仅展示该图片拥有的标签。

您可以使用每个标签右侧的下拉菜单进行编辑或修改应用范围，也可以使用下方的输入框添加。

保存和翻译

点击保存按钮，可以保存当前的样本图片和标签状态。模型训练依赖源模型，由于大部分源模型都是基于英文训练的，导致如果使用其它语言可能会影响最终的图片生成效果。但某些情况下，也可以反向利用这一特性，用未经训练过的语言词汇指代某种概念，以便于生成特定画面内容。

系统一旦检测到了非英语标签，会弹出操作提示，询问是否要启用自动翻译。在绝大多数情况下，都推荐您启用自动翻译功能。

标签的用途和标记技巧

标签和您创作图片时使用的提示词类似，用来关联画面和文字信息。在训练过程中，AI会不断强化这些标签和样本图片中的对应特征元素的关系，最终达成在创作时输入特定关键词就能输出对应画面内容的效果。

打标签时，应该尽量精确、完整地描述每张样本图片中呈现的内容、质感和风格等。

就人像模型训练为例，可以为特定人物的所有图片打上一个通用的指代标签，用以强化关联。便于在生成图片时，使用该提示词生成人物画面。

就风格类模型而言，也可以为所有相同风格的样本打上同一个风格标签，以达到和人像类似的效果。